Bloomberg — Según informó The Information, citando dos fuentes anónimas, Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), realizó recientemente un pedido a Intel Corp. (INTC) para la fabricación de más de tres millones de sus chips especializados de IA en 2028.
Según informó The Information el lunes, Google decidió recurrir a Intel para la fabricación de algunas de sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), tras meses de pruebas de la tecnología del fabricante de chips.
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El medio informó que Intel está recibiendo pedidos de empresas como Google, mientras que el fabricante taiwanés de chips, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM), tiene dificultades para satisfacer la demanda de su capacidad de producción.
Las acciones de Intel se dispararon un 14% tras la noticia, alcanzando los US$113,20 en las operaciones previas a la apertura del mercado a las 9:12 de la mañana, hora de Nueva York.
Las acciones de Intel alcanzaron recientemente un récord después de que el fabricante de chips presentara una previsión de ventas que superó con creces las expectativas de Wall Street, demostrando que finalmente se está beneficiando del auge del gasto en IA.
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Este panorama optimista sugiere que el CEO, Lip-Bu Tan, está progresando en una recuperación que antes parecía improbable. Tras conseguir importantes inversiones en Intel el año pasado —lo que contribuyó a fortalecer el balance de la compañía—, ahora está cumpliendo su promesa de mejorar las operaciones.
Según The Information, que cita a dos fuentes anónimas, Nvidia Corp. (NVDA) también está probando si la tecnología de Intel se puede utilizar para fabricar un futuro procesador que combine cuatro chips gráficos en una sola unidad.
Google se ha consolidado como uno de los fabricantes más exitosos de chips de IA propios en una industria dominada por Nvidia. Sus TPU se han convertido en un producto muy codiciado en Silicon Valley en los últimos meses, y la compañía busca aprovechar este impulso con sus últimas versiones.
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Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia siguen siendo el referente en inteligencia artificial, especialmente para el entrenamiento de modelos más avanzados.
Sin embargo, un número creciente de empresas emergentes compiten por hacerse con el liderazgo del fabricante de chips en aplicaciones de inferencia, ofreciendo, entre otras cosas, chips diseñados para reducir los tiempos de respuesta de chatbots y agentes de IA.
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